Spyderbat Echo · Detecção e resposta em nuvem para Linux e Kubernetes

Echo: a primeira Plataforma SOC com IA criada especificamente para Linux e Kubernetes. Do kernel ao veredito.

Detecção e resposta em tempo de execução para Linux, Kubernetes e nuvem, com agentes de IA que cuidam das suas operações de segurança de Nível 1 e Nível 2. O agente eBPF do Echo registra cada processo e conexão no momento em que acontecem. Com esse contexto completo, a IA do Echo pega o que outras ferramentas deixam passar, descarta falsos positivos, interrompe ataques em andamento e envia à sua equipe apenas o que precisa da atenção dela.

Últimas 24 horasO próprio ambiente da Spyderbat
O poder do Echo
Eventos registrados260.4M
↓ grafo causal · sinais · traçados · priorizar
Casos para triagem com IA8.4K
↓ agente de IA de triagem L1 → agente de IA de análise L2
Vereditos para uma pessoa1
Com a confiança das equipes de segurança de
NTT DataRakuten MobileWilliam BlairAGTEcoGobierno de Río NegroLatinex
Startup de Segurança em Nuvem do Ano · CyberSecurity Breakthrough Awards

Para equipes de SOC, CISOs, operadoras de telecomunicações, usuários de IBM Power, MDRs, MSSPs, governo e qualquer pessoa que precise provar o que aconteceu.

Por que o contexto importa

Seus analistas vivem no ruído. O Echo parte da história completa.

O dia de um analista de SOC são milhares de alertas, a maioria falsos positivos, cada um um fragmento a ser montado a partir de logs e consoles. O Echo não parte dos alertas. Ele parte da cadeia causal completa, então não há nada para montar nem nada para adivinhar.

A fila de um analista hoje

14:02ALTAConexão de saída suspeita · ip-10-0-3-17
14:02MÉDAnomalia de processo · web-7f9c
14:03BAIXARequisição DNS para domínio raro
14:03ALTAConexão de saída suspeita · ip-10-0-3-17
14:04MÉDAcesso a arquivo sensível · /etc/*
… mais 2.316 na fila

❑Eles estão relacionados? Quem começou? Qual pod? Foi uma implantação de rotina? Um analista precisa montar tudo à mão, e uma IA que lê os mesmos alertas precisa adivinhar.

O que o Echo lê

user contractor-17 (ssh, 13:58) └ kubectl exec web-7f9c · ns prod └ nginx worker pid 4127 └ bash -i ! shell a partir do servidor web ├ dns rare-domain.example ├ connect 203.0.113.44:4444 └ open /etc/shadow ! acesso a credenciais 5 alertas → 1 traçado · risco 8.6 · 0 lacunas

✓A mesma atividade, registrada como aconteceu e vinculada por causa e efeito. O Echo raciocina sobre fatos, e você pode verificar cada um.

Os modelos de IA estão virando commodity. Dados completos e causais de tempo de execução não são.

A visão

Uma IA é tão boa quanto os seus dados.

A percepção

As ferramentas de segurança tradicionais veem só uma parte do quadro, o que leva a ataques não detectados, falsos positivos e um trabalho enorme na resposta a incidentes. Com dados fidedignos completos, com qualidade de auditoria e vinculados por causa e efeito, uma IA consegue descobrir automaticamente o que de fato aconteceu.

A visão

Transformar essa percepção em um sistema em tempo real que reúne os dados, os vincula por causa, identifica atividades suspeitas e usa IA para decidir se são maliciosas.

A parte difícil

Registrar cada processo, conexão e acesso a arquivos em milhares de hosts de uma empresa, vinculá-los em um grafo enorme que captura o contexto dos eventos e armazená-los por 90 dias, mantendo o consumo de CPU do host abaixo de 2%.

Os modelos

Usar modelos de IA locais e econômicos que entendem Linux, Kubernetes e sistemas em nuvem para fazer análise especializada de SOC.

Agora: Echo

A primeira Plataforma SOC com IA a tornar a visão realidade.

Nenhum sinal desligado

Outras ferramentas desligam sinais para que as pessoas deem conta. O Echo os mantém ligados.

Um ataque raramente começa pelo dano. Depois do acesso inicial, que pode vir de um exploit conhecido, de um zero-day sem assinatura ou de credenciais usadas silenciosamente, os atacantes exploram o ambiente. Eles fazem reconhecimento, escalam privilégios, estabelecem persistência e fazem pequenos movimentos laterais. Só depois agem sobre os seus objetivos.

Existem detecções para essa etapa intermediária, mas elas são ruidosas e difíceis de ajustar, então as equipes de SOC as desligam ou aprendem a ignorá-las. A maioria das ferramentas pega um ataque na porta de entrada, se o exploit for conhecido, ou no final, quando o dano já está em andamento.

Os sinais só sobrecarregam um SOC quando pessoas precisam lê-los. Os agentes de IA do Echo revisam cada um com todo o contexto causal, mantêm os sinais da etapa intermediária ligados e os vinculam em um único traçado, para que o Echo possa responder antes que o atacante alcance o seu objetivo.

O que é visto, etapa por etapa
Exploit conhecidoZero-day (sem assinatura)Uso indevido de credenciais
Bloqueado, se conhecidoLido e vinculado
Enumeração de contas e hostsConsultas DNS incomunsVarredura de portas a partir de um pod
Desligado ou ignoradoLido e vinculado
Uso indevido de sudoExecução de binário setuid
Desligado ou ignoradoLido e vinculadoO Echo responde aqui
Novo cron jobServiço do sistema modificado
Desligado ou ignoradoLido e vinculado
SSH para um novo hostkubectl exec em outro pod
Desligado ou ignoradoLido e vinculado
Dados saindo da redeMinerador de criptomoedasRansomware
Alertado, com o dano já em andamentoLido e vinculado
A maioria das ferramentas vê o início e o fim. O meio, onde os atacantes passam a maior parte do tempo, fica no escuro.O Echo lê cada etapa e vincula os sinais em um único traçado, para poder responder no início do ataque. Ilustrativo · táticas do MITRE ATT&CK
Como o Echo funciona

Observa cada evento. Destaca a atividade que importa.

O Echo é um sistema em tempo real, não um processamento em lote. Cada evento atualiza o grafo causal no momento em que acontece, e cada etapa seguinte roda continuamente.

Funil do pipeline · Últimas 24 horas · O próprio ambiente da SpyderbatStreaming
64.2MProcessos
196.2MConexões
3.3KOutras ferramentas de segurança
7.8MSinalizados
247MNão sinalizados
4.8MTraçados
2.3MSem traçado
425KNormal conhecido (suas regras)
4.2MAbaixo do limiteMantidos, repontuados se nova atividade se conectar
145KCorresponde a um caso benigno anterior
8.4KCasos
8.4KAgente de IA de triagem L1
12Agente de IA de análise L2
8.4KFechados automaticamente
1Para uma pessoa
Passe o mouse sobre uma etapa para ver onde ela acontece.Coletar · 260M eventosTodos os 260M eventos vinculados, sinalizados ou não.Sinais · 7.8M sinalizadosTraçados · 4.8M traçadosPriorizar · 8.4K casosAgente de IA de triagem L1 · 8.4K revisadosAgente de IA de análise L2 · 12 investigados → 1 para uma pessoa Hachurado = separado automaticamente, e mantido
Últimas 24 horas · O próprio ambiente da Spyderbat
260.4M
Eventos registrados e vinculados causalmente
7.8M
Marcados como sinais
4.8M
Vinculados em traçados
8.4K
Casos revisados pelo agente de IA de triagem L1
12
Investigados pelo agente de IA de análise L2
1
Vereditos para uma pessoa
1
Coletar260M eventos
O agente eBPF registra cada processo e conexão em cada carga de trabalho. O Echo adiciona descobertas do Kubernetes, da nuvem e das suas outras ferramentas de segurança.
2
Conexões causaiscada evento vinculado
Cada registro é vinculado ao que o causou e ao que ele causou, no momento em que chega, entre hosts e contêineres, não importa quanto tempo passe entre eles.
3
Sinais7.8M sinalizados
Detecções baseadas em comportamento sobre usuários, processos, cargas de trabalho e atividade de rede são sobrepostas ao grafo causal em tempo real. Nenhuma é desligada para poupar os analistas.
4
Traçados4.8M traçados
Sinais conectados causalmente se tornam um único traçado entre processos, contêineres, nós e identidades. Os traçados recebem uma pontuação de risco e ficam abertos por até 90 dias, então um sinal posterior ainda pode se juntar a um anterior. Você sempre sabe quem fez o quê, quando e onde.
5
Priorizar8.4K casos
Traçados que correspondem às suas regras de normal conhecido ou a um caso benigno anterior são separados. Traçados de baixo risco são mantidos e repontuados se nova atividade se conectar a eles. O restante vira caso.
6
Agente de IA de triagem L18.4K revisados
Revisa cada caso. Fecha o que é benigno, com o raciocínio anexado, e escala o restante para o agente de IA de análise L2.
7
Agente de IA de análise L212 investigados → 1 para uma pessoa
Investiga a fundo e entrega um caso finalizado e pronto para auditoria: veredito, impacto avaliado, recomendações e ações automatizadas.
L1 + L2 automatizados

Nível 1 e Nível 2, resolvidos. A sua equipe parte da resposta.

Agente de IA de triagem L1Revisa cada caso com experiência em ataques a Linux e Kubernetes. Fecha o que é benigno, com o raciocínio anexado. Escala o restante para o agente de IA de análise L2.
Agente de IA de análise L2Investiga cada escalonamento a fundo, com toda a telemetria daquele caso, e entrega um caso finalizado e pronto para auditoria.
Sua equipeRevisa o veredito e a confiança, o impacto avaliado, as recomendações, as ações automatizadas tomadas ou propostas, aquilo de que o Echo não tem certeza e o traçado causal completo por trás de cada afirmação. Cada caso que o Echo fecha é mantido com o seu raciocínio. Reabra qualquer um, reverta o veredito, e o Echo aprende com isso.
CASO 20417 · prod-east · web-7f9cReverse shell a partir de um contêiner web
Precisa da sua equipe
Veredito · confiança alta

Malicioso. contractor-17 abriu um shell interativo dentro de web-7f9c via kubectl exec, conectou-se a um host não reconhecido e tentou ler /etc/shadow. Nenhuma implantação ou ticket de mudança corresponde.

Impacto avaliadoContido em um único pod. Sem movimento lateral. Houve tentativa de leitura de credenciais, sem uso posterior observado.
Ações automatizadas✓ 203.0.113.44 bloqueado
✓ Pod encerrado; o cluster se recuperou sozinho
Recomendações❑ Suspender o acesso de contractor-17 ao cluster
❑ Rotacionar o token da conta de serviço de web-7f9c
Do que o Echo não tem certezaSe as credenciais de contractor-17 foram roubadas ou usadas pelo próprio prestador de serviços.
Linha do tempo2m 44s
Detectado14:04:07
Triagem com IA L114:04:31
Análise com IA L214:05:40
Sua equipe14:06:51
"É como mágica. O Echo entrega aos nossos analistas um relatório pronto para auditoria respaldado por um dossiê completo da atividade do atacante."
Gerente de SOC, empresa de serviços financeiros da Fortune 500
Casos reais

Cinco dias de suposições com outras ferramentas. Minutos até as evidências com a Spyderbat.

Uma queda durante a madrugada derrubou o cluster Kubernetes de um cliente quando as conexões TLS começaram a falhar. Splunk, Datadog e o EDR do cliente não mostraram nada útil. Depois de cinco dias de investigação, e com um prestador de serviços negando qualquer mudança, o time de DevOps escalou o caso para a segurança.

Em minutos, a Spyderbat mostrou

✓O script exato que rodou
✓O usuário que o executou
✓Que ele mudou a hora do sistema
✓Que ele não seguiu as instruções aprovadas
✓Uma linha do tempo completa da execução
"A Spyderbat tem componentes distintos que permitem ver as coisas como eram, como são e como deveriam ser."
Gestalt IT
"A Spyderbat é uma ótima opção para empresas que buscam uma proteção em tempo de execução rica e específica para Kubernetes."
James Berthoty, DevSecOps
Com a confiança das equipes de segurança de
O que só o Echo faz

Uma Plataforma SOC com IA que é dona dos seus dados e age sobre eles.

Dados fidedignos, próprios

Dados no nível do kernel sob o seu controle

Cada ação de usuários e do sistema, visualizada e reproduzível na hora, por 90 dias.

Interrompe ataques cedo

Detectados enquanto acontecem

Abuso interno, configurações incorretas, zero-days e vulnerabilidades conhecidas, detectados e respondidos enquanto o ataque ainda está acontecendo.

Age por conta própria

Proteções e resposta automatizada

Aprende o comportamento normal de cada aplicação e bloqueia desvios. Ações integradas e personalizadas bloqueiam IPs ou encerram pods para que o cluster se recupere sozinho.

Muito menos alertas

1 em 260 milhões chegou a uma pessoa

Esse foi um dia no nosso próprio ambiente. Todo o resto foi triado, investigado ou separado automaticamente.

Privado e aberto

Seus dados continuam sendo seus. Implante onde quiser.

1
O Echo nunca envia os seus dados para modelos públicos de IA.Todos os modelos que ele executa são privados. Os seus dados nunca saem do seu ambiente Echo, seja a nuvem da Spyderbat, a sua nuvem privada ou on-premise, e nunca são usados para treinar modelos.
2
Qualquer ambienteRode o Echo na nuvem da Spyderbat, na sua nuvem privada, on-premise ou em ambiente isolado (air-gapped). RHEL, Ubuntu, Amazon Linux, Debian, Rocky e outras, em x86, ARM e IBM Power.
3
Custos sob controleA Spyderbat criou a sua própria tecnologia de IA para manter os seus dados privados e os seus custos baixos, então revisar cada sinal nunca vira uma conta de IA descontrolada. O Echo é cobrado por nó, junto com a plataforma Spyderbat.
4
Aberto à sua IADados brutos e processados por meio de acesso aberto, para alimentar os seus próprios motores de IA com os mesmos dados fidedignos que o Echo usa.
<2%de sobrecarga de CPU do agente eBPF
Minutospara instalar, em um cluster ou em um único host
SOC 2Certificação Tipo II
criada especificamente

O Echo é a Plataforma SOC com IA criada especificamente para Linux e Kubernetes.

A maior parte da experiência em segurança, e das ferramentas de segurança, nasceu nos endpoints Windows. O Echo foi criado para a infraestrutura em que as empresas modernas realmente rodam: servidores Linux, os clusters Kubernetes construídos sobre eles e a nuvem onde rodam.

Linux

Cada servidor, do bare metal à nuvem

RHEL, Ubuntu, Amazon Linux, Debian, Rocky e outras, em x86, ARM e IBM Power.

Kubernetes

Clusters, pods e plano de controle

Siga um ataque por VMs, pods, namespaces e nós, até a carga de trabalho e a pessoa ou o processo que o iniciou.

Nuvem

AWS, híbrida e multicloud

Atividade em tempo de execução unida ao contexto da nuvem, como funções do IAM e tags.

Cargas de trabalho de IA

A IA que você está colocando em produção

Servidores de modelos, agentes e pipelines também rodam em Linux e Kubernetes. Veja cada processo, arquivo e conexão que um agente toca.

Spyderbat

O melhor teste são os seus próprios dados.

1
InstaleO agente eBPF é instalado em minutos, em um cluster ou em um único host.
2
Veja tomar formaVeja o grafo causal das suas cargas de trabalho se formar, ao vivo.
3
Leia os primeiros casos do EchoInvestigações finalizadas a partir do seu próprio ambiente.