Spyderbat Echo · Detección y respuesta en la nube para Linux y Kubernetes

Echo: la primera Plataforma SOC con IA diseñada específicamente para Linux y Kubernetes. Del kernel al veredicto.

Detección y respuesta en tiempo de ejecución para Linux, Kubernetes y la nube, con agentes de IA que se encargan de sus operaciones de seguridad de Nivel 1 y Nivel 2. El agente eBPF de Echo registra cada proceso y conexión en el momento en que ocurren. Con ese contexto completo, la IA de Echo detecta lo que otras herramientas pasan por alto, descarta los falsos positivos, detiene ataques en curso y le envía a su equipo solo lo que necesita su atención.

Últimas 24 horasEl propio entorno de Spyderbat
El poder de Echo
Eventos registrados260.4M
↓ grafo causal · señales · trazas · priorizar
Casos para triaje con IA8.4K
↓ agente de IA de triaje L1 → agente de IA de análisis L2
Veredictos para una persona1
Con la confianza de los equipos de seguridad de
NTT DataRakuten MobileWilliam BlairAGTEcoGobierno de Río NegroLatinex
Startup de Seguridad en la Nube del Año · CyberSecurity Breakthrough Awards

Para equipos de SOC, CISOs, operadores de telecomunicaciones, usuarios de IBM Power, MDRs, MSSPs, gobierno y cualquiera que tenga que demostrar lo que pasó.

Por qué importa el contexto

Sus analistas viven entre ruido. Echo parte de la historia completa.

El día de un analista de SOC son miles de alertas, la mayoría falsos positivos, cada una un fragmento que hay que armar a partir de registros y consolas. Echo no parte de las alertas. Parte de la cadena causal completa, así que no hay nada que armar ni nada que adivinar.

La cola de un analista hoy

14:02ALTAConexión saliente sospechosa · ip-10-0-3-17
14:02MEDAnomalía de proceso · web-7f9c
14:03BAJASolicitud DNS a dominio poco común
14:03ALTAConexión saliente sospechosa · ip-10-0-3-17
14:04MEDAcceso a archivo sensible · /etc/*
… 2316 más en cola

❑¿Están relacionadas? ¿Quién lo inició? ¿Qué pod? ¿Fue un despliegue de rutina? Un analista tiene que armarlo a mano, y una IA que lee las mismas alertas tiene que adivinar.

Lo que lee Echo

user contractor-17 (ssh, 13:58) └ kubectl exec web-7f9c · ns prod └ nginx worker pid 4127 └ bash -i ! shell desde servidor web ├ dns rare-domain.example ├ connect 203.0.113.44:4444 └ open /etc/shadow ! acceso a credenciales 5 alertas → 1 traza · riesgo 8.6 · 0 brechas

✓La misma actividad, registrada tal como ocurrió y vinculada por causa y efecto. Echo razona sobre hechos, y usted puede verificar cada uno.

Los modelos de IA se están volviendo un commodity. Los datos completos y causales de tiempo de ejecución no lo son.

La visión

Una IA es tan buena como sus datos.

La idea

Las herramientas de seguridad tradicionales ven solo una parte del panorama, lo que lleva a ataques no detectados, falsos positivos y un trabajo enorme para la respuesta a incidentes. Con datos fidedignos completos, de calidad de auditoría y vinculados por causa y efecto, una IA puede determinar automáticamente qué ocurrió realmente.

La visión

Convertir esa idea en un sistema en tiempo real que reúna los datos, los vincule por causa, identifique la actividad sospechosa y use IA para decidir si es maliciosa.

La parte difícil

Registrar cada proceso, conexión y acceso a archivos en miles de hosts de una empresa, vincularlo en un enorme grafo que captura el contexto de los eventos y guardarlo durante 90 días, manteniendo el consumo de CPU del host por debajo del 2%.

Los modelos

Usar modelos de IA locales y rentables que entienden Linux, Kubernetes y los sistemas en la nube para hacer análisis experto de SOC.

Ahora: Echo

La primera Plataforma SOC con IA en hacer realidad la visión.

Ninguna señal desactivada

Otras herramientas desactivan señales para que las personas den abasto. Echo las mantiene activas.

Un ataque rara vez empieza por el daño. Tras el acceso inicial, que puede llegar por un exploit conocido, un zero-day sin firma o credenciales usadas en silencio, los atacantes exploran. Hacen reconocimiento, escalan privilegios, establecen persistencia y hacen pequeños movimientos laterales. Solo después actúan sobre sus objetivos.

Existen detecciones para esa etapa intermedia, pero son ruidosas y difíciles de ajustar, así que los equipos de SOC las desactivan o aprenden a ignorarlas. La mayoría de las herramientas detectan un ataque en la puerta de entrada, si el exploit es conocido, o al final, cuando el daño ya está en curso.

Las señales solo abruman a un SOC cuando las personas tienen que leerlas. Los agentes de IA de Echo revisan cada una con todo el contexto causal, mantienen activas las señales de la etapa intermedia y las vinculan en una sola traza, para que Echo pueda responder antes de que el atacante logre su objetivo.

Lo que se ve, etapa por etapa
Exploit conocidoZero-day (sin firma)Uso indebido de credenciales
Bloqueado, si es conocidoLeído y vinculado
Enumeración de cuentas y hostsConsultas DNS inusualesEscaneo de puertos desde un pod
Desactivado o ignoradoLeído y vinculado
Uso indebido de sudoEjecución de binario setuid
Desactivado o ignoradoLeído y vinculadoEcho responde aquí
Nueva tarea cronServicio del sistema modificado
Desactivado o ignoradoLeído y vinculado
SSH a un host nuevokubectl exec en otro pod
Desactivado o ignoradoLeído y vinculado
Datos saliendo de la redMinero de criptomonedasRansomware
Alerta, con el daño ya en cursoLeído y vinculado
La mayoría de las herramientas ven el inicio y el final. La etapa intermedia, donde los atacantes pasan la mayor parte del tiempo, queda a oscuras.Echo lee cada etapa y vincula las señales en una sola traza, para poder responder temprano en el ataque. Ilustrativo · tácticas de MITRE ATT&CK
Cómo funciona Echo

Vigila cada evento. Destaca la actividad que importa.

Echo es un sistema en tiempo real, no un proceso por lotes. Cada evento actualiza el grafo causal en el momento en que ocurre, y cada etapa posterior se ejecuta de forma continua.

Embudo del pipeline · Últimas 24 horas · El propio entorno de SpyderbatStreaming
64.2MProcesos
196.2MConexiones
3.3KOtras herramientas de seguridad
7.8MMarcados
247MNo marcados
4.8MTrazas
2.3MSin traza
425KNormal conocido (sus reglas)
4.2MBajo el umbralConservados, se recalifican si se conecta nueva actividad
145KCoincide con un caso benigno anterior
8.4KCasos
8.4KAgente de IA de triaje L1
12Agente de IA de análisis L2
8.4KCerrados automáticamente
1Para una persona
Pase el cursor sobre una etapa para ver dónde ocurre.Recopilar · 260M eventosLos 260M eventos vinculados, marcados o no.Señales · 7.8M marcadasTrazas · 4.8M trazasPriorizar · 8.4K casosAgente de IA de triaje L1 · 8.4K revisadosAgente de IA de análisis L2 · 12 investigados → 1 para una persona Rayado = apartado automáticamente, y conservado
Últimas 24 horas · El propio entorno de Spyderbat
260.4M
Eventos registrados y vinculados causalmente
7.8M
Marcados como señales
4.8M
Vinculados en trazas
8.4K
Casos revisados por el agente de IA de triaje L1
12
Investigados por el agente de IA de análisis L2
1
Veredictos para una persona
1
Recopilar260M eventos
El agente eBPF registra cada proceso y conexión en cada carga de trabajo. Echo suma hallazgos de Kubernetes, la nube y sus otras herramientas de seguridad.
2
Conexiones causalescada evento vinculado
Cada registro se vincula con lo que lo causó y con lo que causó, en el momento en que llega, entre hosts y contenedores, sin importar cuánto tiempo pase entre ellos.
3
Señales7.8M marcadas
Las detecciones basadas en comportamiento sobre usuarios, procesos, cargas de trabajo y actividad de red se superponen al grafo causal en tiempo real. Ninguna se desactiva para aliviar a los analistas.
4
Trazas4.8M trazas
Las señales conectadas causalmente se convierten en una sola traza a través de procesos, contenedores, nodos e identidades. Las trazas se califican por riesgo y permanecen abiertas hasta 90 días, así que una señal posterior aún puede unirse a una anterior. Siempre sabe quién hizo qué, cuándo y dónde.
5
Priorizar8.4K casos
Las trazas que coinciden con sus reglas de normalidad conocida o con un caso benigno anterior se apartan. Las trazas de bajo riesgo se conservan y se recalifican si se conecta nueva actividad. El resto se convierte en casos.
6
Agente de IA de triaje L18.4K revisados
Revisa cada caso. Cierra lo que es benigno, con su razonamiento adjunto, y escala el resto al agente de IA de análisis L2.
7
Agente de IA de análisis L212 investigados → 1 para una persona
Investiga en profundidad y entrega un caso terminado y listo para auditoría: veredicto, impacto evaluado, recomendaciones y acciones automatizadas.
L1 + L2 automatizados

Nivel 1 y Nivel 2, resueltos. Su equipo parte de la respuesta.

Agente de IA de triaje L1Revisa cada caso con experiencia en ataques a Linux y Kubernetes. Cierra lo que es benigno, con su razonamiento adjunto. Escala el resto al agente de IA de análisis L2.
Agente de IA de análisis L2Investiga cada escalamiento en profundidad, con toda la telemetría de ese caso, y entrega un caso terminado y listo para auditoría.
Su equipoRevisa el veredicto y la confianza, el impacto evaluado, las recomendaciones, las acciones automatizadas tomadas o propuestas, aquello de lo que Echo no está seguro y la traza causal completa detrás de cada afirmación. Cada caso que Echo cierra se conserva con su razonamiento. Reabra cualquiera, revierta el veredicto, y Echo aprende de ello.
CASO 20417 · prod-east · web-7f9cReverse shell desde un contenedor web
Requiere a su equipo
Veredicto · confianza alta

Malicioso. contractor-17 abrió una shell interactiva dentro de web-7f9c mediante kubectl exec, se conectó a un host no reconocido e intentó leer /etc/shadow. No coincide con ningún despliegue ni ticket de cambio.

Impacto evaluadoContenido en un solo pod. Sin movimiento lateral. Se intentó leer credenciales, sin uso posterior observado.
Acciones automatizadas✓ Se bloqueó 203.0.113.44
✓ Se eliminó el pod; el cluster se recuperó solo
Recomendaciones❑ Suspender el acceso de contractor-17 al cluster
❑ Rotar el token de la cuenta de servicio de web-7f9c
De qué no está seguro EchoSi las credenciales de contractor-17 fueron robadas o las usó el propio contratista.
Cronología2m 44s
Detectado14:04:07
Triaje con IA L114:04:31
Análisis con IA L214:05:40
Su equipo14:06:51
"Es como magia. Echo les entrega a nuestros analistas un informe listo para auditoría respaldado por un expediente completo de la actividad del atacante."
Gerente de SOC, empresa de servicios financieros del Fortune 500
Casos reales

Cinco días adivinando con otras herramientas. Minutos hasta la evidencia con Spyderbat.

Una caída nocturna dejó fuera de línea el cluster de Kubernetes de un cliente cuando las conexiones TLS empezaron a fallar. Splunk, Datadog y su EDR no mostraron nada útil. Tras cinco días de diagnóstico, y con un contratista negando cualquier cambio, DevOps escaló el caso a seguridad.

En minutos, Spyderbat mostró

✓El script exacto que se ejecutó
✓El usuario que lo ejecutó
✓Que cambió la hora del sistema
✓Que no siguió las instrucciones aprobadas
✓Una cronología completa de la ejecución
"Spyderbat tiene componentes distintos que le permiten ver las cosas como eran, como son y como deberían ser."
Gestalt IT
"Spyderbat es una opción excelente para empresas que buscan una protección en tiempo de ejecución rica y específica para Kubernetes."
James Berthoty, DevSecOps
Con la confianza de los equipos de seguridad de
Lo que solo Echo hace

Una Plataforma SOC con IA que es dueña de sus datos y actúa sobre ellos.

Datos fidedignos, propios

Datos a nivel de kernel bajo su control

Cada acción de usuarios y del sistema, visualizada y reproducible al instante, durante 90 días.

Detiene los ataques temprano

Detectados mientras ocurren

Abuso interno, configuraciones erróneas, zero-days y vulnerabilidades conocidas, detectados y respondidos mientras el ataque aún está en curso.

Actúa por sí solo

Barreras de protección y respuesta automatizada

Aprende el comportamiento normal de cada aplicación y bloquea las desviaciones. Las acciones integradas y personalizadas bloquean IPs o eliminan pods para que el cluster se recupere solo.

Muchas menos alertas

1 de cada 260 millones llegó a una persona

Eso fue un día en nuestro propio entorno. Todo lo demás se clasificó, se investigó o se apartó automáticamente.

Privado y abierto

Sus datos siguen siendo suyos. Despliéguelo donde quiera.

1
Echo nunca envía sus datos a modelos públicos de IA.Todos los modelos que ejecuta son privados. Sus datos nunca salen de su entorno de Echo, ya sea la nube de Spyderbat, su nube privada u on-premise, y nunca se usan para entrenar modelos.
2
Cualquier entornoEjecute Echo en la nube de Spyderbat, en su nube privada, on-premise o en entornos aislados (air-gapped). RHEL, Ubuntu, Amazon Linux, Debian, Rocky y más, en x86, ARM e IBM Power.
3
Costos bajo controlSpyderbat creó su propia tecnología de IA para mantener sus datos privados y sus costos bajos, así revisar cada señal nunca se convierte en una factura de IA descontrolada. Echo tiene un precio por nodo, junto con la plataforma Spyderbat.
4
Abierto a su IADatos sin procesar y procesados mediante acceso abierto, para alimentar sus propios motores de IA con los mismos datos fidedignos que usa Echo.
<2%de sobrecarga de CPU del agente eBPF
Minutospara instalar, en un cluster o en un solo host
SOC 2Certificación Tipo II
diseñada específicamente

Echo es la Plataforma SOC con IA diseñada específicamente para Linux y Kubernetes.

La mayor parte de la experiencia en seguridad, y de las herramientas de seguridad, nació en los endpoints de Windows. Echo se creó para la infraestructura sobre la que realmente funcionan las empresas modernas: servidores Linux, los clusters de Kubernetes construidos sobre ellos y la nube donde se ejecutan.

Linux

Cada servidor, de bare metal a la nube

RHEL, Ubuntu, Amazon Linux, Debian, Rocky y más, en x86, ARM e IBM Power.

Kubernetes

Clusters, pods y plano de control

Siga un ataque a través de VMs, pods, namespaces y nodos, hasta la carga de trabajo y la persona o el proceso que lo inició.

Nube

AWS, híbrida y multinube

La actividad en tiempo de ejecución, unida al contexto de la nube, como roles de IAM y etiquetas.

Cargas de trabajo de IA

La IA que está llevando a producción

Los servidores de modelos, agentes y pipelines también se ejecutan en Linux y Kubernetes. Vea cada proceso, archivo y conexión que toca un agente.

Spyderbat

La mejor prueba son sus propios datos.

1
InstaleEl agente eBPF se instala en minutos, en un cluster o en un solo host.
2
Véalo construirseVea cómo se completa en vivo el grafo causal de sus cargas de trabajo.
3
Lea los primeros casos de EchoInvestigaciones terminadas a partir de su propio entorno.